Poradnik dla użytkownika
Deepfake – co to jest i czy stanowi realne zagrożenie? Jak się przed nim uchronić?
Deepfake to jedno z poważniejszych zagrożeń w zakresie cyberbezpieczeństwa. Przestępcy działający w cyberprzestrzeni coraz mocniej dążą do tego, by ich metody wyłudzania pieniędzy były jak najskuteczniejsze. Jak je rozpoznać i jak z nimi walczyć? Przeczytaj nasz poradnik i zadbaj o swój komfort korzystania z sieci.
SPIS TREŚCI
- Deepfake – co to właściwie jest?
- Jak działają algorytmy deepfake?
- Jak zrobić deepfake na telefonie?
- Dlaczego deepfake jest tak niebezpieczny?
- Jak rozpoznać deepfake?
- FAQ
Deepfake – co to właściwie jest?
Deepfake to zaawansowane techniki manipulacji treściami multimedialnymi – głównie wideo i audio – przy pomocy AI, czyli sztucznej inteligencji. Pozwala zmienić lub wygenerować realistycznie wyglądające filmy czy ścieżki dźwiękowe, w których osoby (np. politycy, celebryci itp.) wydają się mówić lub robić rzeczy, które w rzeczywistości nie miały miejsca.
Istnieje kilka rodzajów deepfake’ów, takich jak m.in.:
Istnieje kilka rodzajów deepfake’ów, takich jak m.in.:
- Face swap – polega na zamianie twarzy jednej osoby twarzą innej w wideo, co może być wykorzystywane zarówno w celach rozrywkowych, jak i do tworzenia fałszywych materiałów o charakterze politycznym lub pornograficznym.
- Podmiana tożsamości – zmiana głosu lub wyglądu w taki sposób, aby osoba wyglądała lub brzmiała jak ktoś inny, co może prowadzić do siania fałszywych wypowiedzi.
- Odtwarzanie twarzy – generowanie wideo z osobami, które nie uczestniczyły w oryginalnym nagraniu, np. przywracanie do życia zmarłych celebrytów lub historycznych postaci.
Jak działają algorytmy deepfake?
Algorytmy działają na zasadzie generatywnych sieci neuronowych, które analizują i uczą się z ogromnych ilości danych, takich jak filmy lub nagrania audio. Proces ma kilka kluczowych etapów.
Na początku algorytm zbiera dane z materiałów (np. filmów, zdjęć, nagrań głosowych itp.) dotyczących osób, które mają zostać zmanipulowane.
Następnie, w fazie uczenia maszynowego, sieci neuronowe trenowane są na tych danych, aby nauczyć się rozpoznawać i naśladować wzorce, takie jak ruchy ust, mimika twarzy, ton głosu czy akcentowanie.
Gdy sieć neuronowa jest odpowiednio wytrenowana, następuje etap generowania fałszywych treści. Algorytm wykorzystuje zdobytą wiedzę do stworzenia nowych, fałszywych obrazów, filmów lub ścieżek dźwiękowych, które wydają się autentyczne. Co więcej, szczególna uwaga poświęcana jest dopasowywaniu detali – takich jak oświetlenie, cienie czy tekstura skóry – aby manipulacja była jak najmniej zauważalna.
Ostatnim krokiem jest ocena i poprawa wygenerowanych treści. Algorytmy mogą być poddawane procesowi fine-tuningowego, gdzie są dopracowywane do perfekcji poprzez iteracyjne poprawki, aż osiągnięte zostanie pożądane podobieństwo i realizm.
Proces może być również wspierany przez inne technologie AI – np. sieci przeciwdziałające (GANss), które składają się jednej generującej fałszywe treści i drugiej oceniającej ich autentyczność, co prowadzi do ciągłego doskonalenia jakości deepfake'ów.
Zadbaj o bezpieczeństwo w sieci swoje i swojego dziecka – sprawdź nasz poradnik >>
Na początku algorytm zbiera dane z materiałów (np. filmów, zdjęć, nagrań głosowych itp.) dotyczących osób, które mają zostać zmanipulowane.
Następnie, w fazie uczenia maszynowego, sieci neuronowe trenowane są na tych danych, aby nauczyć się rozpoznawać i naśladować wzorce, takie jak ruchy ust, mimika twarzy, ton głosu czy akcentowanie.
Gdy sieć neuronowa jest odpowiednio wytrenowana, następuje etap generowania fałszywych treści. Algorytm wykorzystuje zdobytą wiedzę do stworzenia nowych, fałszywych obrazów, filmów lub ścieżek dźwiękowych, które wydają się autentyczne. Co więcej, szczególna uwaga poświęcana jest dopasowywaniu detali – takich jak oświetlenie, cienie czy tekstura skóry – aby manipulacja była jak najmniej zauważalna.
Ostatnim krokiem jest ocena i poprawa wygenerowanych treści. Algorytmy mogą być poddawane procesowi fine-tuningowego, gdzie są dopracowywane do perfekcji poprzez iteracyjne poprawki, aż osiągnięte zostanie pożądane podobieństwo i realizm.
Proces może być również wspierany przez inne technologie AI – np. sieci przeciwdziałające (GANss), które składają się jednej generującej fałszywe treści i drugiej oceniającej ich autentyczność, co prowadzi do ciągłego doskonalenia jakości deepfake'ów.
Zadbaj o bezpieczeństwo w sieci swoje i swojego dziecka – sprawdź nasz poradnik >>
Jak zrobić deepfake na telefonie?
Technologia ta jest na wyciągnięcie ręki – i to dosłownie. Każdy może jej użyć, korzystając z aplikacji (płatnych i darmowych) w swoim telefonie.
Dzięki programom, takim jak np. FaceApp czy Reface, możesz zmienić wygląd twarzy, ubrań czy nawet zmienić płeć osoby na zdjęciu. Oczywiście tego typu aplikacje generują treści o dość niskiej jakości, porównując je z profesjonalnymi narzędziami AI.
Używając tych aplikacji do szybkiego stworzenia zabawnych lub zaskakujących treści, pamiętaj o etyce tego działania i odpowiedzialności za publikowane materiały, aby unikać nieporozumień i naruszeń prywatności.
Dzięki programom, takim jak np. FaceApp czy Reface, możesz zmienić wygląd twarzy, ubrań czy nawet zmienić płeć osoby na zdjęciu. Oczywiście tego typu aplikacje generują treści o dość niskiej jakości, porównując je z profesjonalnymi narzędziami AI.
Używając tych aplikacji do szybkiego stworzenia zabawnych lub zaskakujących treści, pamiętaj o etyce tego działania i odpowiedzialności za publikowane materiały, aby unikać nieporozumień i naruszeń prywatności.
Dlaczego deepfake jest tak niebezpieczny?
Technologia ta umożliwia tworzenie wysoce realistycznych fałszywych treści, co może prowadzić do szerzenia fałszywych informacji i wpływania na opinię publiczną, szczególnie w kontekście wyborów politycznych czy międzynarodowych konfliktów.
Technologia może być również wykorzystywana do kradzieży tożsamości i finansów, czy też do szantażu i nękania poprzez produkcję kompromitujących materiałów wideo. Manipulacja treściami może podważać zaufanie do autentycznych mediów i instytucji, co destabilizuje podstawy demokracji i społecznego zaufania.
Czytaj więcej: Kradzież tożsamości w internecie – zachowaj czujność
Technologia może być również wykorzystywana do kradzieży tożsamości i finansów, czy też do szantażu i nękania poprzez produkcję kompromitujących materiałów wideo. Manipulacja treściami może podważać zaufanie do autentycznych mediów i instytucji, co destabilizuje podstawy demokracji i społecznego zaufania.
Czytaj więcej: Kradzież tożsamości w internecie – zachowaj czujność
Jak rozpoznać deepfake?
Jeśli chcesz nauczyć się rozpoznawania fałszywych materiałów, musisz uzbroić się w uważność i analizować przeglądane treści.
Przy wątpliwych materiałach zwróć uwagę na aspekty, takie jak m.in. niespójność głosu z mimiką ust i twarzy, nienaturalne ruchy lub zachowania postaci, oraz ewidentne błędy w jakości obrazu, takie jak dziwne cienie czy nienaturalne tekstury skóry.
Zawsze sprawdzaj wiarygodność i pochodzenie materiału, zastanawiając się nad źródłem strony lub platformy, na której materiał został opublikowany. Możesz także skorzystać z dostępnych w internecie specjalistycznych narzędzi i oprogramowanie do rozpoznawania deepfake'ów, które analizują wideo pod kątem cech nienaturalności czy manipulacji.
Korzystanie z tych narzędzi pomoże Ci w szybszym zidentyfikowaniu fałszywych treści i ochronie przed dezinformacją.
Przy wątpliwych materiałach zwróć uwagę na aspekty, takie jak m.in. niespójność głosu z mimiką ust i twarzy, nienaturalne ruchy lub zachowania postaci, oraz ewidentne błędy w jakości obrazu, takie jak dziwne cienie czy nienaturalne tekstury skóry.
Zawsze sprawdzaj wiarygodność i pochodzenie materiału, zastanawiając się nad źródłem strony lub platformy, na której materiał został opublikowany. Możesz także skorzystać z dostępnych w internecie specjalistycznych narzędzi i oprogramowanie do rozpoznawania deepfake'ów, które analizują wideo pod kątem cech nienaturalności czy manipulacji.
Korzystanie z tych narzędzi pomoże Ci w szybszym zidentyfikowaniu fałszywych treści i ochronie przed dezinformacją.
FAQ
1. Na czym polega deepfake?
Deepfake to manipulacja treściami multimedialnymi za pomocą sztucznej inteligencji. Pozwala tworzyć materiały audiowizualne, w których znane osoby, na przykład politycy, mówią lub robią coś, czego w rzeczywistości nie było.
2. Jak rozpoznać deepfake?
Twoją czujność powinny wzbudzić: nienaturalne ruchy i zachowania postaci, brak spójności między głosem a mimiką ust i twarzy, słabej jakości obraz, w którym pojawiają się dziwne cienie. Aby rozpoznać, czy dany materiał to deepfake, możesz skorzystać z dostępnych w internecie programów, jak Sensity Ai czy Deepware Scanner.
3. Czy deepfake jest legalny?
Deepfake może być niezgodny z przepisami, na przykład ze względu na naruszenie ochrony danych osobowych czy prawa autorskiego, w tym prawa do wizerunku. Nie dotyczy to jednak materiałów, które mają charakter satyryczny.
4. Jak zrobić deepfake?
Wystarczy użyć dedykowanej aplikacji, jak FaceApp czy Reface, gdzie możesz zmienić wygląd twarzy albo nawet płeć dowolnej osoby. Takich programów używaj jednak rozsądnie, aby nie narazić się na odpowiedzialność karną na przykład z tytułu naruszenia dóbr osobistych.
